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Importer un fichier client dans Google Ads ?
Ça ne sert à rien.
Pourtant, 90 % des annonceurs le font.
Voici comment vraiment utiliser la fonctionnalité Customer Match.
L’algorithme est aussi bon que les signaux que vous lui donnez.
Et une liste unique avec tous ses clients, c’est un signal flou.
Ce qu’il vous faut, c’est nourrir l’IA avec des données précises.
Voici les listes de clients que vous devriez créer dès maintenant :
• Clients avec le meilleur panier moyen
• Clients avec le meilleur panier moyen sur leur 1ᵉʳᵉ commande
• Nouveaux clients récents (ex : n-1 ou sur les 30 derniers jours)
• Clients avec la meilleure LTV
• Clients avec le panier moyen le + faible
→ Chaque segment apporte un signal différent.
Plus c’est précis, plus l’algorithme performe.
Et ça ne sert pas qu’à Pmax.
Les listes boostent aussi vos campagnes search, le Broad Match, le Smart Bidding…
Vous ne ciblez pas ces clients.
Vous nourrissez l’algo.
→ Garbage in, garbage out.
Nourrissez mal l’algorithme, il vous le rendra mal.
Vous segmentez déjà vos listes de cette manière ?
Il faudrait rajouter qu'il faut un volume conséquent dans les listes pour que le matching de Google opère et qu'elles puissent être utilisées... Quand le volume n'est pas énorme, on en revient vite a une liste globale pour qu'elle puisse être utilisée !
Consultant SEA chez Let’s Clic | Expert Google Ads | Google Merchant Center | Google Analytics | Google Tag Manager
5 months ago
Il faut partir du principe que le client a fait ce travail de segmentation ET qu’il a assez de données pour que chaque segment contienne assez de lignes ce qui n’est pas gagné tout le temps
Mais sinon c’est une super technique